AI 개발 작업을 맥락과 기기, 위험도에 따라 나누기
IDE 검토, 데스크톱 에이전트, 원격 모바일 흐름을 연결하되 맥락의 크기와 검토 필요성, 운영 위험에 따라 작업을 나눕니다.
Engineer · Writer
안녕하세요, Gemini Kim입니다. 소프트웨어의 문제를 정의하고 단순한 해법을 실험하며, 실제 운영에서 얻은 배움을 기록합니다.
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IDE 검토, 데스크톱 에이전트, 원격 모바일 흐름을 연결하되 맥락의 크기와 검토 필요성, 운영 위험에 따라 작업을 나눕니다.
반복해서 검증한 AI 작업 흐름에 맞춰 개발 템플릿을 바꾸되, 검증은 명시적으로 남기고 프로젝트별 지침은 공통 기본값과 분리합니다.
안정적인 스토리지 키와 서버에서 조합하는 주소, 중복 없는 내부 이름, 별도로 보존하는 원본 파일명으로 업로드 구조를 단순화합니다.
AI가 만든 코드도 작업자가 책임질 수 있도록 범위를 줄이고, 커밋과 PR을 동료가 이해하고 검토할 수 있는 단위로 나눕니다.
AI 에이전트가 생산량을 높여도 복잡한 실무에는 맥락, 메모리, 판단, 좋은 동료의 자발적인 사고 확장이 왜 필요한지 살펴봅니다.